2024年06月02日 19：08 第一財經
資料來源：新浪財經
更多的訓練數據、更大的模型、更多的晶元和數據中心，這些推動人工智慧（AI）進步的“基礎設施”，正推高科技公司的成本。
5月，OpenAI與美國新聞集團（News Corp）簽訂了一項五年內金額超過2.5億美元的內容授權協議，允許前者使用後者的新聞出版物內容來回答用戶查詢並訓練AI。 此前，圖片供應商Shutterstock與蘋果、Meta、谷歌、亞馬遜等大型科技公司簽訂了2500萬至5000萬美元的交易，提供其龐大的圖片和視頻庫用於AI訓練。
全球經濟分析公司BCA Research美國股票首席策略師唐克爾（Irene Tunkel）對第一財經記者表示，科技公司在AI領域開展了大量工作，但除非銷售的是AI相關的“工具和設備”或雲存儲，否則科技公司更多仍做的是AI資本支出，而不是靠AI掙錢。
然而，大量的資本開支需求無疑會將無力承擔相應成本的公司甩在後面，有能力在這場遊戲中競爭的玩家仍將是我們熟知的科技巨頭。
“基礎設施”很貴，資本支出很高
唐克爾介紹，在生成式AI的生態系統中，提供晶元和計算機硬體、雲平臺和服務、資料庫、網路和分析等產品和服務的屬於生成式AI的“基礎設施公司”，説明模型的順利開發和部署。 例如，OpenAI的研究員貝特克（James Betker）曾表示，訓練模型的數據是越來越複雜、強大的AI系統的關鍵。
但數據該從哪來？ 據報導，生成式AI模型主要通過從公共網頁中獲取的圖像、文本、音訊、視頻和其他數據（其中一些是有版權的）進行訓練。 例如，OpenAI在未經某視頻社交網站或創作者許可的情況下，轉錄了超過一百萬小時的相關視頻，以供其旗艦模型GPT-4使用。 元公司（Meta）也一直在使用旗下公司照片牆（Instagram）上的圖片和視頻來訓練其模型，並只允許歐盟公民退出這一機制。
隨著法律訴訟的增多，AI公司開始選擇付費。 例如，線上社區Reddit稱，該公司已通過向谷歌和OpenAI等組織許可數據賺取了數億美元。 據報導，AI訓練數據市場預計將在十年內從現在的約25億美元增長到接近300億美元。
模型訓練也並不便宜。 OpenAI首席執行官奧爾特曼（Sam Altman）表示，訓練GPT-4的成本超過1億美元。 AI初創公司Anthropic首席執行官阿莫代（Dario Amodei）也稱，目前市場上的人工智慧模型的訓練成本約為1億美元。 他說：「現在正在訓練的模型，以及將在今年晚些時候或明年年初推出的模型，成本接近10億美元。 我認為在2025年和2026年，我們的成本將接近50億美元或100億美元。 ”
晶片支出更是一個大專案。 據報導，英偉達的H100圖形晶元售價約為30000美元。 元公司首席執行官紮克伯格（Mark Zuckerberg）此前曾表示，公司計劃在今年年底前購買35萬塊H100晶元，以支援其人工智慧研究工作。 此外，亞馬遜公司的雲計算部門以每小時約6美元的價格向客戶租用英特爾公司製造的大型主力處理器集群。
在雲服務中心方面，每一座數據中心的成本都以億來計算。 例如，微軟公司與阿聯酋AI公司G42宣布，雙方將合作投資10億美元在肯亞建設一個數據中心，投資40億歐元在法國建設AI數據中心和雲基礎設施。 過去兩年裡，亞馬遜也已承諾斥資1480億美元在全球建設和運營數據中心，以應對AI應用和其他數字服務需求的激增。
總的來看，微軟在4月表示，最近一個季度的資本支出為140億美元，比去年同期增長了79%，由於AI基礎設施投資，這些成本“大幅增加”。 谷歌母公司Alphabet也表示，上一季度支出為120億美元，比去年同期增長91%，並預計今年下半年的支出將“達到或超過”這一水準。 與此同時，Meta也上調了對今年投資的預期，目前認為資本支出將達到350億至400億美元，在這一區間的上限將增長42%。
反壟斷部門怎麼看
美國艾倫人工智慧研究所（AI2）高級應用研究科學家凱爾·洛（Kyle Lo）認為，高額的訓練成本將把小公司排除在“開發或研究AI模型”之外。
凱爾·洛表示，對大規模、高品質訓練數據集的日益重視，將把AI開發集中在少數擁有數十億美元預算、能負擔得起獲取這些數據集的公司。 合成數據或基礎架構方面的重大創新可能會打破現狀，但在近些年似乎都不會出現。
“總的來說，管理對AI開發潛在有用內容的實體有動力鎖定他們的材料。” 凱爾·洛說，「隨著數據訪問的關閉，我們基本上在為一些早期數據獲取者開綠燈，並且撤掉梯子，其他人無法獲得數據以趕上來。 ”
目前，歐美英的反壟斷機構也已經盯上了科技巨頭在AI領域的地位。
例如，英國競爭與市場管理局（CMA）在今年4月發佈的報告中稱，AI基礎模型市場中主要參與者的合作關係可能通過其價值鏈加劇壟斷。 5月，美國司法部（DOJ）也宣佈加強對AI領域競爭情況的關注。 近日，美國司法部反壟斷部門主管坎特（Jonathan Kanter）表示，過去40年的反壟斷政策未能有效保護公眾利益，導致了少數公司對市場和資訊流的控制。 他強調，內容創作者和開發者在當前市場環境中面臨的高額費用，在大公司增加對內容創作和分發的控制時尤其如此。
當涉及大科技公司收購AI初創公司時，富而德律師事務所中國反壟斷業務部主管杜寧（Ninette Dodoo）對第一財經記者表示：「歐盟和美國的監管機構正越來越具有干預傾向，同時他們具備的執法工具也有能力對所有併購案件發起法律挑戰。 ”
金杜律師事務所合夥人吳涵律師告訴第一財經，中、美、歐在AI數位治理領域的監管在一定程度上均具有共性，比如都重點關注AI系統的透明度披露、訓練數據治理、智慧財產權保護、內容安全與倫理等。
（本文來自第一財經）
