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PwC最新報告:AI代理人時代來臨!企業與工作者該如何面對衝擊?

PwC最新報告:AI代理人時代來臨!企業與工作者該如何面對衝擊?

AI會取代人類工作嗎?若你還停留在舊思維,可能就浪費了新科技的利多。全球四大管顧之一PwC斥資10億美元投資AI,目的不是精簡人力,而是建立AI人才艦隊。

PwC最近發布的《2024全球投資人調查報告》指出,企業如何將人工智慧(AI)的投資轉化為實際的營收和利潤,已成為一個關鍵挑戰。超過7成的投資人認為,企業應該大規模地部署AI解決方案,並同時加強對AI和人才的投資。

為了綜覽AI對未來世界的影響,PwC在12月舉辦了「AI大策略大布局企業領袖論壇」,並針對企業的應用及人才布局提出了建議。以下是演講的精華摘要。

PwC亞太區生成式人工智慧領導人Scott McLiver指出,PwC每年訪談全球4000至5000位CEO,53%認為AI的技術發展不會超過兩年,但有63%認為技術將會持續發展。他認為關鍵在於企業如何看待AI:它可以提高生產力,但更重要的是,是否能利用它創造新的商業或獲利模式。

Scott指出,過去許多新技術,如比特幣、3D打印、無人機和虛擬現實(VR),支持者與懷疑者並存。但生成式AI(GAI)卻獲得了從巴菲特、馬斯克到深度學習教父Geoffrey Hinton和李飛飛等世界領袖的一致推崇。為何這麼重要?因為GAI是有史以來最強大的人工智慧學習系統,它將是商業領袖、社會領袖和政府必須面對的最大挑戰之一:如何在擁有非人類智慧的世界中生存。

橄欖球賽的規則,AI一分鐘就能自己學會

Scott舉例,直到目前為止,人類歷史上最先進的非人類智慧仍然是一隻導盲犬。雖然它能幫助盲人過馬路,並作出一些簡單判斷,但當需要更複雜的決策時,仍然需要依賴人類。隨著GAI的誕生,人類進入了一個全新的時代,這些系統能夠多模態學習,從文本、影片、音檔等各種資料中汲取知識,並能夠模仿人類的認知過程,甚至進行創造。這將帶來深刻的變革。

他進一步解釋了AI如何學習:假如人類看過1萬場紐西蘭國家橄欖球隊(All Blacks)的比賽,大腦會不自覺地學會規則和策略。同樣地,AI也能迅速從大量資料中學習知識。若它看過1萬部法語電影,就能學會法語,而且這些學習過程極為高效。這就是為何GAI技術的支持者越來越多,像微軟、Google等科技巨頭正大力投入AI模型的開發。

因此,PwC也在18個月前投資了10億美元,建立了自己的大型語言模型平台——Chat PwC,至今已有全球23萬名員工使用這個平台。Scott解釋,這項巨額投資是因為他們洞察到GAI技術的巨大潛力。

Scott指出,GAI技術已經存在兩年了,但許多人仍以為它就是用來生成有趣的影片、詩和歌曲,這是因為前18個月主要以消費者為導向。但最近6個月,企業級安全AI已真正走向商業應用,數據並得到保護。

「實際上我們才剛開始進入企業應用的6個月。」Scott強調,愈早進入賽道的企業,愈有可能在未來的競爭中脫穎而出。

PwC亞太數位與人工智慧領導人Vishy Narayanan便舉例,PwC跟阿拉伯政府合作,為提升遊客的旅遊體驗,建立了「虛擬禮賓服務員」Sarah,她能用道地的中東語調,提供客製化的旅遊建議。例如遊客說:「我來這裡開會,有6小時的空檔,請推薦我適合造訪的餐廳或可以做的事情」。她就能推薦合適的餐廳或安排行程。

更客製化、快速反應,AI代理人時代來臨

未來,這個「虛擬禮賓服務員」會與信用卡、航空公司和酒店系統整合,讓她不僅提供建議,還能代表遊客處理訂房、訂機票等大小事,成為真正的AI代理人。「明年類似這種服務會更蓬勃發展,」Vishy Narayanan興奮地說。

此外,他還指出生成式AI也在製藥行業中展現出巨大的應用潛力。傳統上,藥物上市後的監管流程繁瑣,往往需要6到8個月。現在,PwC正在幫助製藥公司利用AI加速這一過程,將所需時間縮短至12週,顯著提高了效率並減少了成本。

究竟企業該如何將AI轉成商機,Vishy Narayanan分享以下5個步驟:

1.高階管理教育:培養具有AI知識並積極參與的高層領導。

2.AI策略發展:制定組織的AI策略框架。

3.負責任地使用AI:建立AI風險管理框架,保證AI的使用符合道德標準。

4.試點建立與技術部署:使用生成式AI來提煉實際的商業價值。

5.員工與組織變革:培養具數位能力的員工,使其能有效運用AI。

跟AI真正對話,而不只是問它問題

Vishy強調,人才將在AI應用中扮演關鍵角色。他呼籲企業不僅要提供工具,還要提升員工的技能,讓他們能夠在組織中發揮AI的最大潛力。他還指出,使用生成式AI必須克服的難題之一是「幻覺」(hallucination),即AI為了取悅使用者,可能提供錯誤答案。

要有效利用生成式AI,企業應遵循三個C:

1.Context(上下文):提供生成式AI具體的背景資訊,比如你是誰、在做什麼工作,這樣能幫助它理解並提供更精確的回答。

2.Content(內容):使用公司內部數據,而非過時的網路資料,從而獲得更精準的結果。

3.Conversation(對話):第三個C最重要。生成式AI是一個對話引擎,而不只是搜索工具。應像對待你的團隊成員一樣與互動:想像你的團隊擁有3到4個博士,而且這些博士都不只精通一個專業領域的知識,應該要更好地利用他們的能力。

此外,PwC執行董事桂竹安也指出,企業要建立強大的AI競爭力,同樣需要三個關鍵要素:構建完整的AI框架和指引、創建鼓勵使用AI的環境、以及改變員工的心態。他強調,AI應該成為「全民運動」,所有部門都應該參與進來,而不僅僅是IT或業務部門在推動。

桂竹安進一步指出,AI可以用來處理許多敏感問題,比如霸凌訓練。AI能夠模擬現實場景,幫助員工更好地理解和應對這些問題。此外,AI也能精確分析員工需求,優化福利措施,提高員工的滿意度和工作經驗。

資誠創新諮詢公司董事陳世祥也補充,「根據2030的CEO報告指出,提升AI技能不僅能有效解決技能短缺問題,還能提高人才的留任率和滿意度。」
AI將成為未來企業競爭力的指標,企業必須提早布局,利用AI開創新的商業模式和盈利機會。而在這當中,對於人才的培訓與思維,將成為勝出關鍵。

 

文/吳佩旻 | 人才永續頻道

出處 Cheers

https://www.cheers.com.tw/talent/article.action?id=5103976

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